主数据平台上线后谁来对数据质量负责？

业务部门负责。每类主数据指定一个数据负责人：物料归研发，客户归销售，供应商归采购，科目归财务。谁负责，谁审批；IT 负责把规则配进平台。

为什么上线一段时间数据又乱了

不少主数据平台上线一段时间，数据又乱了。问题通常不在平台：物料是研发建的，客户是销售建的，供应商是采购建的，出了错，大家都说不是自己建的。没人对数据负责，平台就只是一个新的录入系统。

三个角色要分清

负责要落到三件事上

1. 规则写进平台。哪些字段必填，哪些必须唯一，格式怎么校验，都配在平台里，不合规的提交不了。

2. 审批跟着负责人走。谁负责这类数据，谁审批它的新增和变更。集团有多个事业部的，按事业部分支审批。

3. 质量有报告、有通报。数据质量按唯一性、一致性、完整性、准确性定标准，平台定期检查，自动出质量报告。报告按负责人出，定期在经营会上通报，问题落到人。

两个常见误区

• 让 IT 对数据质量负责。IT 判断不了一种物料该不该新建、一个客户该归哪个区域，只能管系统，管不了内容。
• 只靠上线前的一次清洗。清洗解决存量，负责人和规则解决增量。平台用不用得住，看的是增量。

责任定下来之后，还要配三个动作

一是把数据负责人写进部门的职责说明，而不是只留在项目文档里，人员轮岗之后责任不会跟着消失。二是质量报告的口径由负责人自己确认一次，避免 IT 和业务各说一套。三是新增和变更的审批时效纳入例行检查，否则赶订单的时候流程一定会被绕过。这三件事都不难，难的是长期有人盯。

一个已经落地的做法

一家汽车零部件集团，生产环境里配了 255 个审批流程，按各事业部分支审批。

关于得帆智能

得帆智能服务 2100+ 家大型企业客户。我们的主数据平台 Dolphin MDM（原 DeMDM）按唯一性、一致性、完整性、准确性定义数据质量标准，定期自动清洗并生成质量监控报告。平台把规则和报告做好，负责人把关，数据才不会越用越乱。

质量指标怎么定

指标不要多，三四个就够：重复率（同一分类下关键特征完全相同的物料条数占比）、必填字段完整率、编码合规率（新增编码符合规则的比例）、审批时效（从提交到赋码的平均天数）。每个指标都要有基线，也就是上线第一个月测出来的数，之后的目标值在基线上收紧，别一上来就定一个好看的绝对值。指标口径由数据负责人确认一次，写进质量报告模板，避免 IT 和业务各算一套。

小结

数据质量这件事，最后考的不是平台有没有校验功能，而是企业愿不愿意把一句话写清楚：这类数据出了问题，由谁负责。这句话写不出来，功能再全也会慢慢失守；写得出来，平台的功能才有地方落。

说明：本文由得帆智能整理发布，文中提到的 Dolphin MDM 等产品为本公司产品。内容根据项目实施经验整理，仅作行业交流，不构成采购建议；文中提及的其他厂商信息以各家官网为准。