企业 AI 落地实施路径

从 30 天验证到九个月组织能力建设

先从一项边界清楚的真实任务开始，完成选题、原型、实际使用和复盘；再根据验证结果，逐步复制方法、建立机制并扩展应用。

预约 AI 落地诊断获取企业 AI 课程方案

30 天是首批场景验证目标；九个月是组织能力建设的参考路径，不是固定项目工期。

START WITH REAL WORK

先用一个真实任务，
获得可以判断的结果

企业 AI 落地不必从复杂系统工程开始。第一步是选择业务人员经常处理、能够判断质量，并且具备明确输入与输出的工作任务。

业务人员能判断质量

任务来自日常工作，使用者清楚什么结果合格，也能识别 AI 输出中的问题。

输入与输出足够明确

所需资料能够及时获得，任务边界清楚，便于构建原型并反复测试。

有真实提效空间

人工投入较多、发生频率较高，值得通过完整记录比较使用前后的变化。

客户投入 业务负责人、场景专家、任务样例、原工作方法与真实使用反馈

验证产出 场景清单、应用原型、使用记录、复盘结论与下一步行动建议

30-DAY VALIDATION

四周完成首批场景验证

每周都有明确的共同任务、客户投入和阶段产出。结果来自真实使用记录，而不是一次演示或课堂练习。

WEEK 01

第 1 周

认知与选题

把模糊的 AI 想法，转成一项边界清楚、可以验证的真实任务。

共同完成: 管理者对齐目标，选拔先锋官，拆解任务流程、输入、输出与质量标准。
客户投入: 指定业务负责人；提供任务样例、原工作方法、原耗时与现有质量要求。
阶段产出: 首批场景清单、任务负责人、基线耗时、质量标准与验证计划。

WEEK 02

第 2 周

构建原型

让 AI 理解任务需要的业务资料和输出要求，形成第一版可测试应用。

共同完成: 开展工具训练，准备上下文，构建应用，并用典型样本完成初轮测试。
客户投入: 先锋官亲自参与；提供必要业务资料、模板、规则和代表性样本。
阶段产出: 首批应用原型、测试样本、问题记录与初步修改方向。

WEEK 03

第 3 周

真实使用

让原型进入真实任务，观察在正常工作条件下是否可用。

共同完成: 目标用户使用原型完成实际任务，集中展示结果并收集使用反馈。
客户投入: 安排真实任务；记录使用过程、错误、人工修改、返工与最终结果。
阶段产出: 实际任务样例、使用记录、问题清单和初步验证结果。

WEEK 04

第 4 周

复盘改进

依据事实判断继续、调整或停止，并明确下一步由谁推进。

共同完成: 优化应用，比较使用前后结果，复盘可用性、业务价值和推广条件。
客户投入: 业务负责人参与验收；确认后续使用责任、改进重点和资源安排。
阶段产出: 应用迭代版本、阶段复盘、后续行动计划与是否继续的判断。

30 天是在约定范围及客户配合条件下的首批验证目标。是否进入下一阶段，由业务负责人依据使用结果共同判断。

SCENARIO SELECTION

第一批场景，关键不是“大”
而是清楚、真实、可验证

先把一个任务做透，再决定是否连接更多数据、系统和部门。

优先选择

适合进入 30 天验证的任务

业务人员经常处理，并且能够直接判断结果是否合格。
任务所需资料可以及时获得，输入、输出和审核责任比较明确。
人工耗时较多或发生频率较高，具备观察效率变化的空间。
可以在较小范围内试用，不会因为一次错误直接影响关键业务。

首批暂缓

需要更多准备条件的任务

依赖多个系统复杂集成，无法在短周期内准备完整测试环境。
关键资料尚未整理，数据获取、权限或安全边界暂不明确。
任务本身没有统一验收标准，不同人员对结果好坏判断差异很大。
需要跨多个部门同步调整流程，但负责人和协作机制尚未确定。

任务示例 用于理解选题方法，不代表已经验证的客户案例

01 根据已提供的产品资料和客户需求生成方案初稿，再由业务人员审核。
02 从固定格式的业务表格中整理信息并形成分析初稿，再复核结论。
03 按已有模板整理会议资料和任务清单，再由负责人确认。

VERIFIABLE OUTCOMES

不只看 AI 生成多快
更要记录完整工作结果

验证需要把资料准备、AI 处理、人工复核、返工和最终质量放在同一张记录里，才能判断这个场景是否值得继续投入。

判断原则 有记录，才能比较；能复盘，才能改进；业务认可，才值得复制。

验证记录至少包含不使用没有依据的提升倍数

01 任务类型与使用人员
02 原有工作耗时
03 使用 AI 后的总耗时
04 人工复核与返工时间
05 最终质量结果
06 参与验证的样本数量
07 应用版本与修改记录

01 · 建立基线

先记录原来怎么做

明确原流程、耗时、参与人和质量要求，避免验证时失去比较依据。

02 · 真实使用

记录完整工作过程

同时记录资料准备、AI 处理、人工审核、返工和最终交付。

03 · 业务复盘

由负责人判断价值

根据质量、效率、风险和持续使用条件，决定继续、调整或停止。

NINE-MONTH REFERENCE PATH

首批实战从第一个月开始
后续按结果逐步深入

九个月展示组织能力逐步建设的一种参考方式。企业可以结合现有基础、目标和资源，分阶段确定服务范围与推进节奏。

第 1 个月

点火

把认知、原型和真实任务验证放在同一个月内完成。

管理团队对齐目标
选拔并训练 AI 先锋官
完成首批场景真实验证

阶段成果：首批应用和验证记录

第 2-3 个月

复制

把有效做法扩展到相近任务和更多内部团队。

沉淀可复用场景模板
培养更多先锋团队
建立推广与反馈节奏

阶段成果：可复用场景、模板和推广机制

第 4-6 个月

组织化

让应用从个人方法逐步进入稳定的组织协作方式。

沉淀企业上下文与知识
明确人工审核与管理责任
逐步进入真实业务流程

阶段成果：稳定应用和组织协作方式

第 7-9 个月

规模化

在有验证证据的基础上扩展场景并持续治理。

推进跨部门场景协同
建立价值衡量与运营机制
持续改进并扩展 AI 应用

阶段成果：持续运营与扩展 AI 应用的能力

路径说明

30 天聚焦首批场景验证；九个月用于说明从验证、复制到组织化和规模化的能力建设方向。它不是所有企业统一必经的固定工期，也不是一门课程必须绑定的交付内容。

SERVICE BOUNDARY

课程、实战和陪跑，可以分别选择

企业可以从一门课程或一次场景验证开始，不需要先采购指定平台或承诺完整周期。

可单独开展

课程学习

主要目标

建立共同认知、掌握方法，并形成角色行动计划。

典型产出

课程内容、练习、任务模板、机会清单或行动计划。

选择边界

不以采购平台或签订长期项目为前提。

围绕真实任务

实战训练

主要目标

围绕一项真实工作完成场景定义、原型和测试。

典型产出

场景说明、应用原型、测试样例、使用与迭代记录。

选择边界

账号、顾问辅导和具体范围按正式方案确认。

根据结果按需选择

落地陪跑

主要目标

在持续使用中优化应用、评价价值并准备复制。

典型产出

周度复盘、改进建议、阶段评估、推广与治理计划。

选择边界

周期、顾问投入、平台和 Token 费用另行确认。

START WITH ONE REAL TASK

先确定首批任务和参与人员
再决定适合的起步方式

得帆顾问将结合企业现状，协助判断课程、实战训练或落地陪跑的适用范围。

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从 30 天验证 到九个月组织能力建设

先用一个真实任务，获得可以判断的结果

业务人员能判断质量

输入与输出足够明确

有真实提效空间

四周完成首批场景验证

第一批场景，关键不是“大” 而是清楚、真实、可验证

不只看 AI 生成多快 更要记录完整工作结果

先记录原来怎么做

记录完整工作过程

由负责人判断价值

首批实战从第一个月开始 后续按结果逐步深入

点火

复制

组织化

规模化

课程、实战和陪跑，可以分别选择

课程学习

实战训练

落地陪跑

先确定首批任务和参与人员 再决定适合的起步方式

从 30 天验证到九个月组织能力建设

先用一个真实任务，
获得可以判断的结果

第一批场景，关键不是“大”
而是清楚、真实、可验证

不只看 AI 生成多快
更要记录完整工作结果

首批实战从第一个月开始
后续按结果逐步深入

先确定首批任务和参与人员
再决定适合的起步方式